성능 분석 도구 소개

데이터베이스 성능 분석은 시스템의 안정성과 효율성을 유지하는 데 필수적인 작업입니다. Oracle Database는 다양한 성능 분석 도구를 제공하여 데이터베이스 관리자(DBA)와 개발자가 병목 현상을 식별하고, 튜닝 기회를 찾고, 전반적인 시스템 성능을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

1. 자동 데이터베이스 진단 모니터 (ADDM)

ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)은 Oracle Database에 내장된 자가 진단 도구입니다. AWR(Automatic Workload Repository)에 캡처된 데이터를 분석하여 근본 원인을 파악하고 성능 문제 해결을 위한 권장 사항을 제공합니다. ADDM은 정기적으로 실행되며, DBA가 수동으로 실행할 수도 있습니다.

ADDM 분석 결과 검토:

ADDM은 분석 결과를 통해 다음과 같은 정보를 제공합니다.

  • 증상 정보: 성능 문제의 징후
  • 문제 식별: 성능 저하의 원인
  • 권장 사항: 성능 개선을 위한 구체적인 조치
  • 이점 분석: 권장 사항 적용 시 예상되는 성능 개선 효과

ADDM 활용 예시

예를 들어, ADDM은 “과도한 I/O”를 성능 문제로 식별하고, 해결책으로 테이블 분할을 권장할 수 있습니다. 이 경우 DBA는 ADDM 보고서를 검토하여 테이블 분할의 타당성을 평가하고, 필요에 따라 테이블을 분할하여 I/O 병목 현상을 해소할 수 있습니다.

2. SQL 튜닝 어드바이저 (SQL Tuning Advisor)

SQL 튜닝 어드바이저는 성능이 낮은 SQL 문을 식별하고 개선 방안을 제시하는 도구입니다. ADDM, AWR, Shared SQL 영역, SQL 튜닝 세트 등 다양한 소스를 입력으로 받아 SQL 문을 분석하고 다음과 같은 튜닝 권장 사항을 제공합니다.

  • 객체 통계 수집
  • 인덱스 생성
  • SQL 문 재작성
  • SQL 프로필 생성
  • SQL 계획 기준 생성

SQL 튜닝 어드바이저 활용 예시

SQL 튜닝 어드바이저는 특정 SQL 문에 대한 최적의 실행 계획을 찾기 위해 인덱스 생성을 권장할 수 있습니다. DBA는 권장 사항을 검토하고 인덱스 생성의 비용과 이점을 고려하여 인덱스를 생성할지 여부를 결정할 수 있습니다.

3. SQL 액세스 어드바이저 (SQL Access Advisor)

SQL 액세스 어드바이저는 데이터 액세스 경로를 최적화하는 데 도움이 되는 도구입니다. 인덱스, 구체화된 뷰, 파티션 등 다양한 액세스 구조에 대한 권장 사항을 제공하여 데이터베이스 성능을 개선합니다. 입력으로 SQL 튜닝 세트 또는 SQL 워크로드를 사용합니다.

SQL 액세스 어드바이저 활용 예시

SQL 액세스 어드바이저는 자주 사용되는 쿼리의 성능 향상을 위해 특정 열에 구체화된 뷰 생성을 권장할 수 있습니다. DBA는 권장 사항을 검토하고 구체화된 뷰 생성의 타당성을 평가하여 데이터 액세스 성능을 개선할 수 있습니다.

4. 자동 워크로드 리파지토리 (AWR)

AWR은 Oracle Database 성능 데이터를 수집, 처리 및 유지 관리하는 기반 구조입니다. 데이터는 주기적인 스냅샷 형태로 저장되며, 성능 문제 진단 및 자가 튜닝에 사용됩니다. AWR 데이터는 다양한 리포트 및 뷰를 통해 제공됩니다.

AWR 리포트 활용 예시

AWR 리포트를 통해 특정 기간 동안의 데이터베이스 성능을 분석하고, 성능 저하의 원인을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, “Top 5 Timed Events” 섹션을 통해 가장 많은 데이터베이스 시간을 소비한 대기 이벤트를 파악하고, 해당 이벤트와 관련된 문제 해결에 집중할 수 있습니다.

5. Performance Hub

Performance Hub는 데이터베이스 활동을 모니터링하고, 문제를 진단하고, Oracle 데이터베이스의 성능을 튜닝하는 데 사용할 수 있는 인터랙티브한 웹 인터페이스입니다. 실시간 및 과거 성능 데이터(ASH 분석, SQL 모니터링, AWR 리포트)를 제공하고 워크로드 정보를 제공합니다.

Performance Hub 활용 예시

Performance Hub에서 ASH Analytics를 사용하면 여러 차원으로 성능을 드릴다운할 수 있습니다. 예를 들어, 소비 그룹별로 SQL ID를 기준으로 평균 활성 세션을 필터링하여 특정 작업에 대한 성능 병목 현상을 식별할 수 있습니다.

6. 동적 성능 뷰 (Dynamic Performance Views)

Oracle Database는 다양한 동적 성능 뷰(V$)를 제공하여 시스템의 실시간 성능 정보를 제공합니다. DBA는 이러한 뷰를 사용하여 세션, SQL 문, I/O 등 다양한 측면에서 성능을 모니터링하고 문제 해결을 수행할 수 있습니다.

동적 성능 뷰 활용 예시

예를 들어, V$SESSION 뷰를 사용하여 현재 데이터베이스에 연결된 세션 목록을 확인하고, V$SQL 뷰를 사용하여 실행 시간이 오래 걸리는 SQL 문을 식별할 수 있습니다.

결론

Oracle Database는 강력한 성능 분석 도구 세트를 제공합니다. 이러한 도구를 효과적으로 활용하면 DBA와 개발자는 데이터베이스 성능을 최적화하고 시스템의 안정성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

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