소개 Oracle Database 23ai는 데이터베이스 내에서 재사용 가능하고 중앙 집중식 데이터 속성을 정의할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이 가이드에서는 단일 열에 대한 데이터 사용 사례 도메인을 생성, 연결, 수정 및 관리하는 방법을 자세한 예제와 함께 설명합니다. 데이터 사용 사례 도메인은 값의 유효성 검사, 표시 형식 지정, 저장 속성 정의 등 다양한 목적을 위해 사용될 […]
데이터 사용 사례 도메인 개요 Oracle Database 23ai에서 새롭게 소개된 데이터 사용 사례 도메인(Use Case Domains)은 데이터베이스 스키마 내에 중앙 집중식으로 데이터 사용 정보를 정의하고 관리하는 혁신적인 방법입니다. 이는 애플리케이션 개발자들이 다양한 애플리케이션 및 도구에서 일관성 있고 재사용 가능한 방식으로 데이터 속성을 명시적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 데이터 사용 사례 도메인은 값의 유효성 검사 규칙,
SQL 연산자 및 함수 메타데이터 개요 Oracle 데이터베이스에서 SQL 연산자 및 함수에 대한 메타데이터는 데이터 사전 뷰를 통해 접근할 수 있습니다. 이 메타데이터를 활용하면 쿼리 최적화, 데이터 검증, 사용자 인터페이스 개발 등 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이 문서에서는 주요 데이터 사전 뷰와 함께 메타데이터를 조회하고 활용하는 구체적인 방법을 예제와 함께 설명합니다. 주요 데이터
Oracle 데이터베이스에서 날짜 및 시간 데이터의 중요성 날짜와 시간은 비즈니스 로직, 이벤트 추적, 스케줄링 등 다양한 데이터베이스 애플리케이션에서 핵심적인 역할을 합니다. Oracle 데이터베이스는 이러한 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 다양한 데이터 유형과 함수를 제공합니다. 이 글에서는 Oracle 데이터베이스에서 날짜 및 시간 데이터를 효과적으로 다루는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 날짜 및 시간 데이터 유형 Oracle은 다음과
소개 데이터베이스 애플리케이션 개발에서 데이터 타입을 올바르게 선택하는 것은 성능, 저장 공간 효율성, 그리고 데이터 무결성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 오라클 데이터베이스에서는 다양한 SQL 데이터 타입을 제공하며, 각 데이터 타입은 특정 목적과 특성을 가지고 있습니다. 이 글에서는 오라클 데이터베이스에서 올바른 SQL 데이터 타입을 선택하고 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보고, 실제 예시와 함께 성능 향상에 미치는
Oracle 데이터베이스에서 IF EXISTS 및 IF NOT EXISTS 구문 활용하기 Oracle Database 23ai부터 DDL(Data Definition Language) 문에서 IF EXISTS 및 IF NOT EXISTS 구문을 지원하여 스크립트 또는 애플리케이션 내에서 오류 처리를 단순화할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 데이터베이스 객체의 존재 여부를 확인하고, 조건에 따라 객체를 생성하거나 삭제하는 로직을 더 간결하게 작성할 수 있습니다. IF
소개 오라클 데이터베이스 환경에서 장시간 실행되는 트랜잭션이 저장소 할당 오류로 인해 중단되는 경우가 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에 대비하여, Oracle은 실행 재개(Resumable Execution) 기능을 제공합니다. 이 기능은 트랜잭션이 중단된 지점부터 자동으로 재개될 수 있도록 지원하여, 데이터 손실을 방지하고 시스템의 안정성을 높입니다. 실행 재개 가능한 작업 오라클 데이터베이스에서 실행 재개 기능을 지원하는 작업은 다음과 같습니다. CREATE
Autonomous Transactions 소개 Autonomous Transactions (자율 트랜잭션)는 오라클 데이터베이스에서 매우 강력하고 유연한 기능입니다. 이 기능은 개발자가 메인 트랜잭션과 독립적으로 커밋 또는 롤백할 수 있는 하위 트랜잭션을 생성할 수 있도록 해줍니다. 자율 트랜잭션은 오류 로깅, 감사 추적, 이벤트 처리 등과 같이 독립적인 작업이 필요한 다양한 시나리오에서 유용합니다. Autonomous Transactions의 필요성 일반적인 트랜잭션 환경에서는 하나의 트랜잭션 내에서
소개 Oracle 데이터베이스를 운영하다 보면 테이블 구조 변경, 인덱스 생성 등 다양한 DDL(Data Definition Language) 작업을 수행해야 합니다. 이러한 DDL 작업은 데이터베이스 성능에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 특히 장시간 실행되는 DDL 작업은 서비스 중단으로 이어질 수도 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Oracle 데이터베이스는 Nonblocking DDL(온라인 DDL)과 Blocking DDL을 제공합니다. Nonblocking DDL은 DDL 작업 중에도
들어가기 전에 Oracle 데이터베이스는 데이터의 무결성을 보장하기 위해 다양한 격리 수준을 제공합니다. 그중에서도 직렬화 가능(Serializable) 격리 수준은 가장 강력한 수준으로, 동시 트랜잭션들이 서로 간섭하지 않고 순차적으로 실행되는 것과 같은 결과를 보장합니다. 본 가이드에서는 직렬화 가능 트랜잭션의 개념, 사용 방법, 장점 및 주의사항에 대해 자세히 알아보겠습니다. 실무에 바로 적용 가능한 예시 코드와 실행 결과를 통해 완벽하게
Oracle Lock Management Services(사용자 잠금)란? Oracle Lock Management Services(LMS), 흔히 사용자 잠금(User Locks)이라고 불리는 기능은 애플리케이션 레벨에서 데이터베이스 리소스에 대한 명시적인 잠금 메커니즘을 제공합니다. 이는 데이터베이스가 자동적으로 관리하는 암시적 잠금(Implicit Locking)과는 대조적입니다. 사용자 잠금은 데이터 무결성 및 동시성 제어를 위해 특정 상황에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 사용자 잠금의 장점 세밀한 제어: 데이터베이스 레벨의 잠금보다 더
테이블 명시적 잠금(Locking Tables Explicitly)이란 무엇인가? Oracle 데이터베이스에서 테이블 명시적 잠금은 특정 테이블에 대한 액세스를 제한하여 데이터 무결성을 유지하고 동시성 문제를 해결하는 데 사용되는 기능입니다. 기본적으로 Oracle은 자동 잠금 메커니즘을 제공하지만, 개발자는 LOCK TABLE 구문을 사용하여 잠금 동작을 명시적으로 제어할 수 있습니다. 테이블 잠금의 필요성 테이블 잠금은 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다: 동시성 제어: 여러
격리 수준과 동시성 제어 데이터베이스 시스템에서 격리 수준(Isolation Level)은 여러 트랜잭션이 동시에 데이터에 접근할 때, 각 트랜잭션이 서로에게 미치는 영향을 제어하는 설정을 의미합니다. 격리 수준을 높게 설정할수록 데이터의 일관성은 보장되지만, 동시성이 낮아져 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 따라서 애플리케이션의 요구사항에 맞는 적절한 격리 수준을 선택하는 것이 중요합니다. ANSI SQL 표준 격리 수준 ANSI SQL 표준은
트랜잭션의 중요성 데이터베이스 시스템에서 트랜잭션은 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 핵심적인 개념입니다. 트랜잭션은 ‘All or Nothing’ 원칙을 따르며, 여러 작업을 하나의 논리적인 작업 단위로 묶어 처리합니다. 즉, 트랜잭션 내의 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 하나라도 실패하면 모든 변경 사항이 롤백되어 데이터베이스는 이전 상태로 유지됩니다. 트랜잭션 기본 속성 (ACID) 트랜잭션은 ACID 속성을 만족해야 합니다. ACID는 다음과 같습니다. Atomicity
오라클 데이터베이스에서 SQL 문은 여러 단계를 거쳐 처리됩니다. 각 단계는 SQL 문을 실행하고 결과를 반환하는 데 필수적이며, 성능에 큰 영향을 미칩니다. SQL 처리 단계를 이해하면 쿼리 성능을 진단하고 개선하는 데 도움이 됩니다. 이 글에서는 각 단계를 자세히 살펴보고, 실무에 적용할 수 있는 최적화 기법을 제공합니다. 1. SQL 파싱 (SQL Parsing) SQL 파싱은 SQL 문을 데이터베이스가
벌크 바인딩이란 무엇인가? 오라클 데이터베이스에서 벌크 바인딩(Bulk Binding)은 SQL 문을 한 번만 파싱하고 여러 번 실행할 때 사용되는 최적화 기법입니다. 이는 데이터를 한 번에 한 행씩 처리하는 대신 배열(array) 또는 컬렉션(collection) 형태로 묶어 전달함으로써 데이터베이스 서버와의 통신 횟수를 줄여 성능을 향상시킵니다. 일반적으로 PL/SQL 루프 내에서 SQL 문을 반복적으로 실행하는 경우, 각 반복마다 데이터베이스 서버와 통신해야
